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中交兴路“保险风控AI云平台”获交通运输部“平安交通”特别推荐案例

www.lshappy.com2019-10-30
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原标题:中交兴路的“保险控风人工智能云平台”是交通部为“安全运输”特别推荐的

日前,交通部公布了2019年“安全运输”创新案例征集评选活动。中交兴路自主开发的“保险控风人工智能云平台”从191个科技兴安案例中脱颖而出,获得“安全运输”专项推荐(以下简称“专项推荐”)。

“安全运输”创新案例采选活动旨在全面总结、交流和分享运输领域安全生产的实践成果,创新运输安全生产工作理念,在“安全运输”指导下积极探索安全生产新途径,不断提高运输行业安全生产整体水平。今年,在安全管理、科技、安全文化等方面共收集了413个案例。经过专家审查,选出了15个"特别建议"案例、30个"关键建议"案例和60个"优秀案例"。

平台实现四大创新

“保险控风人工智能云平台”基于丰富海量的数据源,以“人工智能安全大脑”为指导,构建保险控风人工智能云平台,实现风险智能评估、智能引擎提醒、智能事故预警等保险技术服务。中国交兴路负责人表示,该平台实现了四大创新。

利用车辆网络的大量数据建立重载卡车保险风险预测模型在国内尚属首次。根据重型卡车的日常驾驶特点,将车辆网络的大数据处理为四种驾驶行为数据因子。通过分析车辆的日常行驶特性,准确预测保险风险成本。

中国首个基于RNN和Hadoop技术的交通事故检测云平台。在大规模车辆联网数据的基础上,通过整合权威第三方的交通事故历史记录,建立了基于大规模车辆联网数据的交通事故识别模型。实现货运车辆行驶行为的动态监控和实时分析计算,第一时间准确检测交通事故,恢复事故现场,及时通知救援人员,降低伤亡率。

首创商用车索赔反欺诈智能引擎。通过引入来自车辆网络的大量数据进行多源数据融合研究,可以首次获得用户的事故信息。通过车载设备上传的行驶轨迹和行驶记录,对比分析事故中卡车的位置和行驶速度,通过大量数据分析车辆是否涉嫌欺诈。

首次基于道路匹配算法评估商用车运行的安全系数。通过道路匹配算法和空间数据计算的集成,将保险公司事故记录和风险图标记的道路安全风险统计结果进行集成,确定道路风险类型和危险程度,最终得到卡车危险程度得分,为卡车风险评估提供道路风险因素。

应用可以有效降低补偿成本

基于这些创新,“保险风控人工智能云平台”实现了七大功能:风险评估、安全实时预警、跟踪查询、车辆驾驶行为汇总、违规统计、车辆地理分布、保险理赔评估。

与营运卡车相关的保险市场规模接近2000亿元。然而,长期以来,保险公司只能通过车辆类型、车辆系统、品牌、吨位、使用寿命等“从属”因素粗略区分车辆的风险成本。此外,他们未能及时了解和干预驾驶风险,从而使经营卡车保险业务陷入尴尬境地。中国交兴路是世界上第一个利用车辆网络的大数据分析来识别车辆风险水平的道路,有效提高了保险公司对重载卡车商业保险的定价和承保能力,并在保险业得到了广泛应用,取得了明显成效。2018年8月,公司与中国宝信联合发布了首个用于保险业风险管理应用的重载卡车联网风险评估模型,为卡车相关保险提供了准确的定价解决方案。通过保险前风险识别、保险内风险管理和保险后理赔支持三个关键环节形成闭环,不仅可以量化风险,还可以识别车辆的具体风险点,包括超速、疲劳驾驶、十字路口急转弯等。为营运卡车提供相关保险,形成科学、多维、准确、有效的车辆风险管控服务体系。目前,中国交兴路已开始与PICC财产保险、平安财产保险、太平洋财产保险、国寿财产保险等近20家保险公司合作,有效降低货运车辆的整体保险率。一些保险机构将赔偿成本降低了15.2%,保险频率也降至8%以下。

“保险控风人工智能云平台”的建设和应用是中交兴隆路对商用车联网大数据的一个完整的价值应用。据中国交兴路相关负责人介绍,未来中国交兴路将继续致力于科技货运保险。通过规划风力控制产品并将其出口到保险公司,保险公司将能够以可持续的方式发展其卡车业务。结合数据,将保险制成定制产品,让不同的客户感受到更加科学合理的保险模式。

(责任编辑:DF515)

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